​用技术守望安全,网易易盾再度荣获“视频深度伪造检测”赛道最高级A级证书

更新日期:2022年05月19日

       2020年12月23日, 第二届中国人工智能高峰论坛暨多媒体信息识别技术大赛在厦门圆满落幕。
        发布会公布了人工智能(AI)领域的多项技术创新。 在本次比赛中, 网易易盾获得了“视频深度伪造检测”赛道的最高A级证书(最高级别)。 值得一提的是, 网易易盾凭借过硬的技术能力, 连续两年获得本次大赛的最高荣誉。 在去年的第一届赛事中, 网易易盾一举获得了“认旗”赛道的最高证书。 中国人工智能大赛是由厦门市人民政府在中央网信办、公安部等部委指导下主办的大型系列赛事。 自2019年起每年举办一次。本着智能系列重要演讲的精神, 我们将通过竞赛解决真实场景中的需求问题, 发掘一批人工智能领域领先的技术团队, 加快 人工智能技术开发与应用创新。 在去年的基础上, 本次比赛的难度有了很大的提高, 主要涵盖视频、音频和图像领域。 题目也更符合当前互联网所面临的现实问题, 涵盖了五个方向:视频深度伪造检测、音频深度伪造检测、变体同源音频检索、特定行为识别、复杂场景文本识别(OCR)。 比赛从10月持续到12月底, 吸引了来自国内高校、科研机构、企业和创业团队的数百支队伍参赛。 根据比赛规则,

各参赛队伍应在大赛平台上针对组委会设置的人工智能技术竞赛题目进行公开比赛。 在本次大赛中, 网易易盾在对数损失和平均耗时两项指标上均取得优异成绩, 成为本次多媒体信息识别技术大赛中获得A级认证的企业。 视频深造(Deepfake)是近年来在互联网上被广泛讨论的话题。 从“假靳东”直播到美国大选“假总统”宣言, 从声音到外表, 人工智能制造的另类现实掀起了更大的波澜。 目前, 通过人工智能技术将视频中的人脸篡改给其他角色并不难。 随着深度学习技术的发展, 换脸后的假视频越来越“真”, 肉眼往往难以分辨。 视频是否被伪造。 这种现状给互联网安全带来了巨大的挑战, 将在访问验证、个人隐私保护、谣言调查、版权保护等各个层面受到视频伪造技术的强烈冲击。 如何准确识别deepfake视频是当前人工智能领域的重要研究内容。 与一般的人工智能比赛不同,

本次比赛不提供训练数据, 只提供少量测试用例。 这意味着参赛队伍不仅要具备强大的算法能力, 还要能够从容应对少量的样本场景。 “伪造人脸检测可以近似为一个细粒度的图像/视频识别问题。需要区分的类别非常接近, 识别难度非常高。模型在伪造算法和 伪造后处理方法。合理选择训练数据、适当的数据增强、熟练的模型训练技巧是成功的关键。 网易易盾的参赛团队表示, “简单来说,

炼金术的热度(强度)很重要。
       ” 在本次比赛中, 网易易盾完成了一系列的细化。 首先, 在生成假样本方面, 易盾做了很多细致的准备, 可以为模型训练和测试提供全面充足的材料。 其次, 在模型训练方面, 易盾可以借助日常工作中积累的训练和评估技术, 从多方面提升模型的判别能力。 其中, 易盾针对不同的人脸伪造算法训练了模型, 并建立了大规模的模型候选库。 在比赛提交阶段, 易盾针对不同的模型和不同的建图方法做了很多对比实验。 得益于AI团队在音视频内容安全相关业务上的经验积累和技术积累, 所有环节都顺利进行。 目前, 网易易盾的视频伪造检测能力已尝试应用于点播、视频直播等场景的内容安全检测能力。 在真实场景中, 它甚至可以处理不同清晰度、不同肤色甚至是大人脸的情况。 然而, 面部伪造算法和伪造检测算法是对抗性的任务。
        为了保证识别效果, 一方面要跟进最前沿的伪造技术, 另一方面要探索泛化能力更强的检测算法, 从根本上缓解问题 . . 除了视频伪造检测能力,

网易易盾在2020年推出了多项新的服务类型, 包括针对低俗内容、复杂广告、毒品、恐怖分子、宗教服饰等的识别服务, 提供更优质的音视频解决方案。 在此基础上, 易盾技术团队不仅构建了“自发现-细调查-循环迭代”的完整技术环节, 能够灵活高效地应对突发事件, 形成了快速算法定制机制, 可以 在短时间内接受培训。 开发个性化算法模型, 满足客户需求, 进一步确立在内容安全领域的技术能力领先地位。 在不断演进的过程中, 网易易盾的内容安全服务聚焦客户的实际问题, 通过打造更精细、更灵活、更先进的技术能力, 为客户创造真正的商业价值。

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